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在如今的e-KYC服务中，已有多种人工智能技术正在得以广泛应用。比如，读取、审核银行账单时，常运用光学识别技术（OCR），假证检测技术（ID Forgery）；人证比对审核时，常运用人脸识别技术（Face Recognition），基于RGB图像的活体技术（Face Anti-spoofing）等等
有调查表明，80%左右的信贷风险来自于贷前审批环节，由此可见贷前风控在信贷领域的重要性。申请评分卡模型开发有其特殊性，本篇文章将按模型开发步骤枚举信用卡业务申请评分卡模型开发中的典型场景及注意事项。
模型设计是开发申请评分卡（Application score card，亦常称为A卡）中最关键也是难度最高的步骤，这个模型设计的过程不仅仅只是技术领域如何建模的问题，还需要融合对金融信贷业务的深入见解。
申请评分卡（Application score card，亦常称为A卡）是传统金融机构信用风险管理中最为依仗的信用评级方法之一，常用于针对潜在客户的审批决策中，是信贷审批流程中的关键步骤。
各大机构都在与时俱进，努力满足不同行业的数字化需求。同时，在新冠肺炎疫情期间，消费者加快使用数字渠道进行日常交易，这也加剧了各行各业不同机构之间的竞争。
人脸识别是通过一张人脸图片，从人脸依据凭证库中检索相似人脸的图像处理技术，主要应用于个人身份认证相关业务。
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