多维信用评分,量化真实借贷风险

基于权威征信数据与场景化评分模型,将客户信用表现转化为清晰、可量化的风险分数,帮助金融机构快速识别信用水平与违约风险,为授信决策提供科学依据。

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降低信用损失

量化客户信用水平与违约风险,清晰区分高低风险客群,减少高风险申请,持续改善新客资产质量。

优化授信策略

基于评分制定差异化准入、额度、利率及产品策略,提升审批效率与决策一致性,平衡业务增长与风险控制。

拓展增量客群

融合征信与替代数据,补充传统征信覆盖不足客群的评估依据,在风险可控前提下识别更多潜力客户。

核心优势

权威数据支撑,量化信用表现

依托印尼、菲律宾本地征信数据,覆盖近50年信用历史及超2.4亿笔真实信贷记录,将复杂的借贷、负债与履约信息转化为直观、可比较的评分结果,更清晰地呈现借款人信用水平。

权威数据支撑,量化信用表现

精准区分风险,提升授信质量

结合专业算法研发,评分模型的核心区分度指标AUC最高可达0.84。具备精准的违约风险识别能力与高效的响应速度,帮助机构显著提升风控精度,有效降低信贷坏账率。

精准区分风险,提升授信质量

多元场景覆盖,赋能精细风控

构建“通用分+场景分”的多层评分体系,既可衡量客户整体信用状况,也覆盖信用卡、消费贷、现金贷、汽车金融等专项场景,让不同信贷产品都能获得更匹配的风险判断依据。

多元场景覆盖,赋能精细风控

按需灵活定制,贴合业务策略

提供通用征信分、替代数据评分及定制评分等多层方案。机构既可快速接入成熟评分,也可结合自有样本、目标客群与风险偏好定制评分,让结果更贴合实际产品策略与市场环境。

按需灵活定制,贴合业务策略

即刻开启精准信用评估

依托权威征信数据与多场景评分模型,精准量化借款人信用水平与违约风险,助力金融机构优化授信决策。

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